Acerca de Diplomado en Inteligencia Artificial
DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA:
El Diplomado de Inteligencia Artificial de Escuela de Informática de la PUCV esta dirigido a profesionales que desean potenciar su desarrollo profesional especializándose en el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta para desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras. El programa ha sido diseñado para entregar un conocimiento amplio sobre las técnicas disponibles en la actualidad y su uso, abordando las posibilidades que la Inteligencia Artificial ofrece hoy y en el futuro.
DIRIGIDO A:
Profesionales del área informática o afín que deseen conocer y utilizar herramientas basadas en la Inteligencia Artificial.
OBJETIVOS:
Objetivo general:
- Comprender las bases fundamentales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones.
Objetivos específicos:
- Comprender el contexto y las tendencias de la automatización basadas en la Inteligencia Artificial.
- Comprender y experimentar con modelos, y herramientas asociados a soluciones de problemas de optimización basadas en Agentes de Software y Robótica.
- Comprender y experimentar con modelos, y herramientas asociados a soluciones de problemas de optimización basadas en Inteligencia Artificial.
- Comprender y experimentar con modelos, y herramientas asociados al aprendizaje automático.
PLAN DE ESTUDIOS:
Modulo 1: Inteligencia y conocimiento como fuente de valor
- Introducción y contexto
- Cuarta revolución industrial
- La nueva era de la máquina
- Moral e Inteligencia Artificial
- Problemas de negocio y soluciones basadas en Inteligencia Artificial
- De problemas de negocios a tareas de minería de datos
- Nuevos modelos de negocio basados en Inteligencia Artificial
- Futuro de la Inteligencia Artificial
Módulo 2: Agentes de Software y Robótica
- Sistemas adaptativos
- Tutores inteligentes
- Sistemas inteligentes conversacionales; chatbots
- Sistemas recomendadores
- Buscadores semánticos
- Robots para manufactura y CIM
- Robots para transporte y Unmanned Vehicles (UV)
- Soluciones con beacons, RFID activos/pasivos
- Soluciones con realidad virtual y aumentada
Módulo 3: Inteligencia Artificial en Optimización
- Optimización en la industria
- Programación con restricciones Metaheurísticas
- Sistemas de Búsqueda Autónoma
Módulo 4: Aprendizaje Automático
- Herramientas de programación para el análisis de datos.
- Clasificación, Regresión y Clustering.
- Algoritmos clásicos de aprendizaje automático.
- Deep Learning (DCNN y DRNN).
- Representación computacional de textos y algoritmos de NLP: análisis de sentimientos, clasificación binaria/multiclase/multietiqueta, atribución de autoría, etc.
