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Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - PUCV

11 Semestres

Presencial

Materias: 58

La carrera Ingeniería Civil en Ciencia de Datos es una de las ingenierías de ciencia de datos que imparte Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. El título de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos es el título que otorga Pontificia Universidad Católica de Valparaíso para la carrera de Ingeniería Civil.

Tabla de contenidos

Acerca de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA:

El/la ingeniero/a civil en ciencia de datos de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, es un/a profesional con un sello valórico dispuesto a contribuir al desarrollo y bienestar social mediante el ejercicio de su profesión. Para garantizar el eficiente e íntegro desempeño de las funciones asociadas a la labor ingenieril posee una amplia formación en Ciencias Básicas, Ciencias de la Ingeniería e Ingeniería Aplicada.

Su formación integral le permite gestionar proyectos tecnológicos enfocados en la extracción, transformación y generación de conocimiento basado en volúmenes de datos de pequeña y gran escala. Posee capacidades de modelamiento matemático y estadístico, utiliza y/o desarrolla tecnologías de la información con visión de negocio. Se caracteriza por su capacidad de liderazgo, aprendizaje y adaptabilidad a equipos de trabajo interdisciplinarios.


PERFIL DE EGRESO:

Competencias de Formación Fundamental:

  • Reconoce la dimensión trascendente de la existencia humana, y la antropología cristiana como respuesta valiosa al sentido de la vida.
  • Actúa éticamente, iluminado/a por la propuesta cristiana, en contextos reales, con autonomía y respeto hacia los/las demás, buscando el bien común, la promoción de los derechos humanos y la realización de la persona humana, en un contexto de diversidad.
  • Comunica de manera clara y coherente sus ideas a través del castellano, su lengua materna, en un contexto académico.
  • Usa las tecnologías de la información y comunicación como herramientas del desarrollo académico y profesional.
  • Demuestra capacidad científica; de análisis, abstracción, síntesis y reflexión crítica con el objetivo de resolver problemas, construir conocimiento y desarrollar autoaprendizaje, tanto a nivel individual como en el trabajo en equipos interdisciplinarios.
  • Comunica en forma oral y escrita en idioma inglés, con el fin de facilitar su inserción y participación en contextos multiculturales e interdisciplinares.
  • Reconoce la lectura, la relación con los demás, la actividad física, la vida sana, el cuidado medioambiental, el arte y la cultura como fuentes de desarrollo personal integral.
  • Participa, según sus intereses, en instancias universitarias de formación para una ciudadanía responsable.


Competencias Disciplinarias:

  • Integra conocimientos de ciencias básicas y ciencias de la ingeniería para identificar, analizar y resolver problemas de la especialidad.
  • Analiza situaciones del entorno, para detectar oportunidades y considerar los riesgos asociados, con visión emprendedora.
  • Selecciona, analiza y utiliza técnicas, recursos y herramientas de ingeniería y tecnología, para aplicarlas en la resolución de problemas complejos de su especialidad.
  • Diseña sistemas, procesos y/o productos para generar soluciones innovadoras que respondan a necesidades del entorno.
  • Formula, evalúa y gestiona proyectos de ingeniería en el ámbito de la especialidad.
  • Planea y conduce estudios, utilizando métodos de investigación, para obtener conclusiones aplicables al ejercicio de la ingeniería.
  • Incorpora criterios sociales, culturales, ambientales, económicos, legales, éticos, de salud y de riesgos en su quehacer profesional, promoviendo un desarrollo sostenible.


Competencias profesionales:

  • Concibe y gestiona proyectos de ciencia de datos para entregar soluciones a los problemas del mundo real, aplicando un enfoque sistémico.
  • Recolecta, procesa y explora los datos necesarios para el diseño de soluciones a problemas de ciencia de datos.
  • Construye, ajusta y valida los modelos de ciencia de datos, considerando el contexto y los requerimientos de desarrollo, utilizando las herramientas adecuadas de análisis de datos.
  • Visualiza y comunica los resultados obtenidos en el modelado de problemas de ciencia de datos, explicando y prediciendo el comportamiento del sistema modelado.
  • Realiza su quehacer aplicando medidas que aseguran la privacidad y protección de datos personales, considerando prácticas éticas y resguardando la seguridad de los datos.
  • Concibe soluciones que involucren volúmenes de datos de pequeña a gran escala utilizando inteligencia artificial, modelamiento matemático y estadístico.

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